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수준별 학습.
pca..
공공데이터 파싱..<- 따로 정리 하셈
ml 강의
Classification- loss function / Decision Tree
분류 옳고 그름 2가지. (클래스는 2개 이상일 수 있음, 그러나 크기의 차이는 없는) 불순도 - 낮을수록 좋은 지니계수- 순도의 파악 척도, 확률에 의한 판단. 지니계수 k:클래스, 클래스 k 에 몇개가
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Classification- Random Forest
Random Forest 배깅의 대표적 알고리즘 - Two ways to increase the diversity of ensemble 1)부트스트랩: 다양성을 높임 2)feature randomly select Tree는 작은 Bias와 큰 Variance를 갖기 때문에, 매우 깊이 성장한(Depth가 깊
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