240423화_TIL

우대사항

Hard skill
1.	데이터분석 – 데이터분석
2.	머신러닝 – 머신러닝, 모델링, ml, 하이퍼파라미터튜닝, 모델최적화, 분류
3.	Mlops – mlops
4.	딥러닝 – 딥러닝, 심층신경망
5.	데이터시각화 – 데이터시각화, 시각화
6.	대시보드 – 대시보드
7.	대용량데이터 – 대용량, 대규모
8.	클라우드 – 클라우드
9.	통계 – 통계, 베이지안, 확률
10.	데이터파이프라인 – 데이터파이프라인, 데이터엔지니어링, 데이터가공, 데이터마트, 데이터추출, 데이터처리, 데이터마트설계, 데이터웨어하우스, 데이터베이스
11.	모바일 데이터 분석 – a/b, aarrr, ltv, retention, funnel, 퍼널
12.	자격증 – 자격증
13.	마케팅 – 마케팅, 마케터

Soft skill
1.	관련전공- 관련전공
2.	협동심 – 협업, 커뮤니케이션, 협업툴
3.	리더십 – 팀리딩, 조직관리, 프로젝트리딩, 지도력, 가이드라인제시, 의사결정
4.	문제해결 – 문제해결능력, 인사이트도출, 문제정의, 액션도출, 목표및전략수립
5.	공모전 – 공모전입상, 공모전, 수상, 입상
6.	스타트업 – 스타트업, agile
7.	프로젝트 – 프로젝트경험, 분석프로세스경험, 프로젝트관리
8.	고객관리 – cs응대, 고객
9.	석박사학위 – 석사, 박사, mba, 연구경험
10.	사고력 – 사고력, 창의력, 논리적사고, 호기심, 유연한사고, 학구심, 신기술적용, 멀티태스킹, 이해력
11.	데이터친화 – 데이터기반의사결정, 데이터기반사고, 데이터리터러시, 데이터조직확장
12.	적극성 – 적극, 자기주도, 주도적, 능동적, 열정, 성장의지, 학습의지, 학구심, 방향성
13.	경력 – 경력, 서비스개선경험, 서비스개선, 노하우, 마케팅경험
14.	논문 – 논문, 학술자료
15.	영어 – 영어

Tool
1.	Python
2.	Sql
3.	R
4.	시각화 툴 – tableau, powerbi, redash, looker, zeppelin
5.	유저로그분석 -ga, googleanalytics, amplitude, mixpanel, adobeanalytics,  firebase
6.	ETL- etl, spark, bigquery, Hadoop, hive, airflow, snowflake, databricks
7.	클라우드/오픈소스 – kaflka, aws, Kubernetes, keras
8.	딥러닝 – nlp, pytorch, tensorflow, devops

키워드 정리 으으.. 

 

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re,, eda,

 

 

Mac에서 Matplotlib 사용 시, 한글 깨짐 해결

 

 

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# df_title에 값 할당
df_title = df['포지션이름 전처리'].value_counts().head(20)

# 새로운 figure 생성 및 크기 조절
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 막대 그래프 생성
sns.barplot(x=df_title.values, y=df_title.index)

# 각 막대에 count 숫자 표시
for i, count in enumerate(df_title.values):
    plt.text(count, i, str(count), ha='left', va='center')

# 축 및 제목 라벨링 및 틱 회전
plt.xlabel('포지션이름 전처리')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Job Title Distribution')
plt.xticks(rotation=90)

# 그래프 출력
plt.show()

그림의 크기를 조절하는 부분이 코드에서 
plt.figure(figsize=(10, 6))
 아래에 있으므로, 그 전에 그래프를 생성하고 데이터를 표시하고 있습니다. 이로 인해 크기 조절이 올바르게 적용되지 않습니다. 
plt.figure()
 함수는 새로운 figure를 생성하므로, 그림을 생성하기 전에 호출해야 합니다. 아래는 수정된 코드입니다:

 

 

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streamlit

 

 

오류,

 

샘의 도움. 

 

가상환경에서 실행되지 아니하고 있음, 

exit()으로 현재 실행 창에서 나온 후, 

conda activate '가상환경'

streamlit run 파일명.py

 

스크립트 중간에 print문을 넣으면 터미널 창에서 해당 결과를 볼 수 있음. 

 

.ipynb확장자의 경우 한 줄 한 줄 실행되지만, 

.py의 경우 전체 실행. 

저장 후 streamlit을 실행해야 합니다. 

 

Streamlit Docs

 

st.set_page_config(page_title="페이지 이름", layout = "wide")

페이지 이름 설정, 레이아웃 넓게 표시

 

st.text_input(label, value="", max_chars=None, key=None, type="default", help=None, autocomplete=None, on_change=None, args=None, kwargs=None, *, placeholder=None, disabled=False, label_visibility="visible")

 

 

입력 받고. 계산하기(버튼)를 눌러야 실행되도록 구성.

if __name__=="__main__":
    main()

main() 이 부분이 제일먼저 실행되도록.

 

tab(페이지로 나누기)/ columns(세로로 나누기)/ containers 기능.

수치범위(select slider)