티스토리

303
검색하기

블로그 홈

303

lucky303.tistory.com/m

30303 님의 블로그입니다.

구독자
1
방명록 방문하기

주요 글 목록

  • 데이터 기반 의사결정- A/B 테스트 [본문] 데이터 기반 의사결정, 실패하지 않는 프로덕트 비밀 | 원티드 스타 기획자가 없는 조직에서도 데이터에 기반한 의사결정으로 시행착오를 줄이며 빠르게 성공적인 프로덕트를 만들어 낼 수 있습니다. 어디서, 어떻게 시작할 수 있을까요? www.wanted.co.kr 아직도 많은 조직이 ‘감에 의한’ 의사결정을 통해 프로덕트를 개발 HIPPO 중심의 의사결정 Highest Paid Person’s Opinion의 약자로, ‘월급이 가장 많은 사람의 의견’이라는 의미 제품을 개발하는 많은 조직에서 아직 HIPPO에 따라 Top-down 방식으로 의사결정 진행 데이터 기반의 의사결정, A/B 테스트 신규 기능 출시로 인한 영향을 어떻게 정확하게 측정할 수 있을까? 실제로 구글, 아마존, 쿠팡과 같은 글로벌 .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 3. 21.
  • 직무기술서 새 강의 추가전에 어디에 집중해서 학습해야 하나 탐색. 외 다 강남..... 쏘 샏. 공덕이랑 여의도에 패스트 파이브 많이 만들어 주세요. 후기 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 12.
  • [금융] 데이터 분석 활용 사례_2 투자/증권 분야 https://www.etnews.com/20221125000202 창의력 넘친 ‘금융 빅데이터 아이디어’의 경연장 “금융업은 데이터를 수집하고 분석해서 그 결과를 기반으로 수익을 창출하는 것이 기본이다. 이제 데이터를 모으고 저장하는 것은 기업들에게 큰 일은 아닌 상황이 됐다. 문제는 수집된 데이 www.etnews.com - 머신러닝을 활용한 국면별 자산 배분 전략이나, 중위험 중수익을 목표로 하는 로보 어드바이저 모델, 위험과 수익을 코릴레이션하는 4단계 로직 - 구글 클라우드의 버텍스 AI와 빅쿼리: 데이터 수집의 자동화를 위해 버텍스 AI에서 데이터 수집(크롤링, API, Table extraction 등) 코드를 작성한 후 쿼리문을 모듈화해 빅쿼리에 자동으로 저장하도록 파이프라.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 28.
  • [금융] 데이터 분석 활용 사례 금융권 데이터 활용 - 금융산업에서 빅데이터는 상품개발-위험관리-마케팅 등 금융산업 공급사슬 全단계에서 활용이 가능함 - (상품개발) 고객정보, SNS정보 등을 통해 수집된 데이터를 기반으로 기존 상품 갱신, 신상품 개발, 서비스 개선, 신규 서비스 도입, 새로운 시장 개척 등 다양한 방면으로 활용 가능함 - (위험관리) 빅데이터 기반 신용평가모형 개발, 기업여신 건전성 관리 등 다방면으로 빅데이터 활용하여 기존 모델을 보완함 기존 신용평가모델에서 낮은 신용평가를 받았던 씬파일러(thin filer)1도 대출 승인이 가능해져 금융혜택을 받을 수 있고, 금융기관은 추가 고객층을 확보할 수 있게 됨에 따라, 대출고객과 금융기관 모두 상승(win-win)할 수 있음 - (마케팅) 빅데이터 분석을 통한 신규고객.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 1. 27.
  • 데이터 분석을 이용한 프로덕트 소개_쿤텍 ‘사이버 호크아이’ 1. 오늘의 아티클(주제) https://m.blog.naver.com/PostView.naver?blogId=coontec&logNo=223192600323&navType=by https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=121220&kind= 쿤텍, 범죄 행위 추적 모니터링 플랫폼 ‘사이버 호크아이’로 ‘신종 묻지마 범죄’ 예방 사이버 범죄 데이터 분석 전문기업 쿤텍(대표 방혁준)이 SNS 게시글 수집·분석을 통해 온라인 범죄행위를 추적할 수 있는 모니터링 플랫폼 ‘사이버 호크아이(Cyber Hawk Eye)’를 통해 신종 묻지마 www.boannews.com 쿤텍, 다크웹 모니터링 시스템 ‘사이버 호크아이’ 발표 사이버위협 인텔리전스 정보 수집 전문 기업 쿤텍(대표.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 6.
  • 데이터 친화적 조직 문화(를 갖추려 하고 있는) 뱅크샐러드 _ 아티클 스터디 뱅크샐러드 데이터 파운데이션의 실험 플랫폼 팀 - 데이터 파운데이션은 뱅크샐러드의 모든 조직이 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있도록 인프라와 각 내부 서비스를 구축하고 가이드 하는 조직 - 실험 플랫폼 팀은 모든 조직이 가설을 검증하고, 정확하게 고객 임팩트를 측정할 수 있도록 실험 문화와 실험 플랫폼을 만들어나가고 있음 진정한 실험 조직으로의 발전 2020년 1분기 (약 7개의 실험) => 2020년 3분기 (100개 이상의 실험 진행) 실험이란? - 실험(Online controlled experiment)은 고객이 마주하는 변화의 임팩트를 측정하는 과정 - 흔히 A/B 테스트라고도 불리며, 서비스 기획과 개발을 통해 구현되는 특정 기능이 유저에게 미치는 영향을 정확하게 파악하기 위한 과정 실험의 .. 공감수 0 댓글수 2 2023. 12. 5.
  • 데이터 분석 트랙을 신청한 이유 1. 내가 데이터 분석 코스에 참여한 계기는 무엇인가요? 더 이상 취업을 미룰 수 없기에. 데이터 분석 관련 직무로 취업을 하고자 해당 코스에 참여하게 되었습니다. 2. 내가 이해한 데이터 분석가는 어떤 역할을 하는 사람인가요? 데이터를 정제 및 분석, 그리고 이를 기반으로 의사결정을 할 수 있는 사람이다. 3. 데이터 분석가의 역할과 비슷한 경험을 해 보았나요? 어떤 점이 유사하다고 생각했나요? 설문을 통해 '정치적 입장과 신앙심의 상관관계'를 분석하는 캡스톤 디자인 프로젝트. 사회조사분석 분야에 가깝지만, 다량의 데이터를 기반으로 사회 내 개인에 관한 분석 및 판단을 한다는 점에서 유사하다 생각합니다. 4. 데이터 분석가의 역할을 수행하는 데에 있어 나의 강점과 연관된 부분은 무엇이라고 생각하나요? .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 4.
    문의안내
    • 티스토리
    • 로그인
    • 고객센터

    티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.

    © Kakao Corp.